Servizio 1 – Identificazione di piante di ulivo vigorose.
Sono utilizzati i seguenti dati di input:
- Dati ottici (multispettrali) ad altissima risoluzione (VHR; e.g., SkySat)
- Dati ottici (multispettrali/iperspettrali) da drone
Flusso di processo:
I dati in‐situ di geolocalizzazione delle piante vigorose già individuate e censite, sono utilizzati per la costruzione di modelli di identificazione di tali piante tramite l’utilizzo di dati ottici (multispettrali/iperspettrali), basandosi su firme spettrali tipiche della vegetazione e derivazione di opportuni indici di vegetazione.
Sono sviluppati algoritmi ad hoc, automatici e semiautomatici, per l’individuazione di piante di ulivo “sane” (in buono stato vegetativo).
L’output del servizio è rappresentato da una mappa puntuale delle piante con vigore vegetativo.
Esempi di pianta di ulivo in buono stato vegetativo in contesto fortemente attaccato dalla Xylella
Servizio 2 – Visualizzazione grafica della dinamica di diffusione della infezione
Sono utilizzati i seguenti dati di input:
- Landsat (dati ottici multispettrali)
- Sentinel‐2 (dati ottici multispettrali)
- Corine Land Cover (CLC; Copernicus Land Monitoring Service)
- ‐Dati vettoriali delle delimitazioni regionali per la Xylella.
Il flusso di processo:
- Acquisizione di serie temporali di dati ottici multispettrali Landsat (5 e 8) durante il periodo 2001‐
2023 sull’area di interesse della regione Puglia interessata da insediamento e diffusione;
- Pre‐processamento dei dati satellitari in ambiente clou;
- Utilizzo di vari algoritmi per il calcolo di indici di vegetazione, creazione di composite e produzione
di statistiche;
- Produzione di grafici di trend temporali per comune di interesse.
Sono sviluppati algoritmi specifici, sia automatici che semiautomatici, che calcolano indici vegetativi e statistiche.
L’output del servizio è rappresentato da grafici e mappe temporali.
Immagini di appezzamento coltivato ad ulivi pre aratura (immagine a sx) e post aratura (immagine a dx)
Servizio 3 – Verifica delle applicazioni delle prescrizioni regionali
Sono utilizzati i seguenti dati di input:
- Sentinel‐2 (dati ottici multispettrali)
- Sentinel‐1 (dati radar)
- Dati ottici (multispettrali) ad altissima risoluzione (VHR; e.g., Planet)
- Dati ottici (multispettrali) da drone
- Dati vettoriali di delimitazione delle aree da monitorare.
Il flusso di processo:
- Acquisizione di immagini pre‐ e post‐aratura per i dati Sentinel‐1, Sentinel‐2, Planet, Drone, ecc. sulle aree oggetto di determinate azioni di contrasto alla Xylella;
- Pre‐processamento dei dati satellitari in ambiente cloud;
- Utilizzo di vari algoritmi per il calcolo di indici di vegetazione, creazione di maschere automatiche e produzione di statistiche in ambiente cloud.
- Produzione di grafici di cambiamento e mappe finali di aratura “si/no”.
Sono sviluppati algoritmi specifici, sia automatici che semiautomatici, per l’identificazione delle aree dove sono state (o non sono state) applicate le prescrizioni regionali.
Servizio 4 – Convalida delle piante espiantate per la validazione di secondo livello delle eradicazioni
Sono utilizzati i seguenti dati di input:
- Dati ottici (multispettrali) ad altissima risoluzione (VHR; e.g., Planet, SkySat),
- Dati vettoriali di delimitazione delle aree da monitorare.
Il flusso di processo:
- Acquisizione di immagini pre‐ e post‐eradicazione per i dati VHR sulle aree oggetto di attività di espianto;
- Pre‐processamento dei dati satellitari in ambiente cloud;
- Utilizzo di vari algoritmi per il calcolo di indici di vegetazione, monitoraggio automatico del cambiamento tramite threshold.
L’output del servizio è rappresentato da grafici pre e post evento e da mappa vettoriale con esito sì/no relativo all’avvenuto espianto.
